机器视觉技术升级迭代已完成?2D、3D强强联手智慧赋能工业质检

发表时间:2022-08-18 16:35

  眼睛是人类接收信息最主要的渠道,而机器视觉作为人工智能的“眼睛”,在全球“工业4.0”趋势以及自动化需求下,扮演着越来越重要的角色。在第四次工业革命的引领下,智能化生产模式成为各国制造业转型升级的要点。在此趋势下,机器视觉以其高精度和高效率的智能化特征受到广泛关注,并被应用于现代制造业的各个领域。

  近年来,图像处理、光学成像、传感器等技术的快速崛起,为机器视觉在中国的工业化应用发展插上了腾飞的翅膀。特别是在“中国制造2025”战略提出后,机器人成为国家战略层面推动智能制造转型升级的助力之一。在行业需求以及国家支持下,机器视觉行业在近几年的发展可谓是突飞猛进,2D视觉到3D视觉的过渡,不仅是新的技术突破,亦是新的商业应用突破。

  2D向3D的技术升级,催生蓝海市场

  我国的机器视觉产业起步较晚,1995 年才开始有初步应用。但在过去的近30年时间里,已经取得了一些成果。尤其是2D机器视觉,因为起步较早,技术发展已十分成熟,现今被广泛应用于多种工业制造场景中,并在广泛的自动化生产线以及产品质量管理过程中表现非常出色。


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  但在很多场景中,2D视觉技术的应用仍存在一些限制,因为它所获取的目标图是二维平面图,不能提供任何高度信息,在立体信息对于执行任务至关重要的应用场景中用途有限。行业技术的不断发展以及高端应用检测需求催生了3D视觉的开发应用。由于3D视觉可以提供2D视觉无法提供的复杂、高精度、实时的解决方案,能够在许多“痛点型应用场景”中大显身手,因此成为当前“智”造业中最炙手可热的技术。

  从2D到3D,看似只是一场技术升级,但其升级后技术所能获取信息质量和数量却是一次“质”的飞跃。相就目前来说,2D视觉市场积淀较深,3D视觉方案无论是在技术上还是在市场应用上距离2D都有一段距离,要想全面实现2D向3D的转变,还需经过一段时间的沉淀,但这同时意味着3D视觉还是一场未被完全定型的赛道,蓝海市场皆有可为。

  2021年以来,中国视觉检测与视觉定位产品需求增长明显,根据智研咨询发布的《2022-2028年中国机器视觉行业市场竞争策略及未来发展潜力报告》显示,2D视觉市场规模约为104.84亿元,3D视觉市场约为11.51亿元。此外,传统工业产品的回暖也为机器视觉带来生机。据预测,至2025年我国机器视觉市场规模将达到415.92亿元,这些数据表明3D机器视觉的未来发展前景非常广阔。

  深眸科技解决方案,2D+3D技术的完美融合

  “3D视觉比2D视觉处理具有更高的计算要求。在3D中,将零件的3D图像与点云或3D图像数据进行比较需要更多的图像处理步骤和大量的计算。”对于专注机器视觉领域多年的深眸科技来说,在自动化工业质量控制和在线检测领域,2D和3D技术都具有非常重要的作用,如何将两者结合起来创建一个更可靠、高效的机器视觉检测系统,是其技术关键所在。

  简单来说,2D的作用为「定位、识别、测量、检测」,是让机器人“看得懂”,发挥人眼相类似的检查检测功能,在高度自动化的大规模生产中非常重要。而3D的作用为「分类、引导、测量、检测」,是让机器人“会思考”,3D视觉技术有着精密的运算系统和处理系统,机械手有着更加灵活的操作执行系统,能够在识别、比对、处理场景,生成执行指令等一系列流程下一气呵成的完成动作。


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