二维码防伪技术实现“一物一码”标志着第三代二维码防伪开启

　　墨水喷印到纸张等承印物表面时，墨迹边沿会随机形成许多“刺”(又称微型锯齿)，这些“毛刺”是唯一的、不可复制的。对喷印的二维码来说，这些随机的“毛刺”正是一种防伪特性。近日，中国第三代商品防伪技术——锯齿防伪技术已由海南拍拍看信息技术有限公司发布。这项名为“二维码锯齿特征识别系统”的最新防伪专利技术，标志着中国商品防伪技术进入世界领先水平，将开启中国商品防伪与打假领域“人人监督、个个打假”的新时代。

　　“锯齿”新技术 聚焦“不可复制”

　　由于买卖双方信息不对称，消费者在无法辨别真假的情况下买了假货，使得资金从消费者手上流经零售商、批发商，最终积攒于制造商。消费者的误购是整个假冒产业链的动力源头。怎么解决这个问题?让消费者能够鉴别假货。

　　作为中国防伪业的技术领军人物发明家陈明发发明了信息查询防伪、个性随机物理特征防伪、互联网+个性随机物理特征防伪等三代防伪技术，被中国防伪行业协会誉为“开创了我国信息查询类防伪技术的先河”。

　　第三代防伪技术——锯齿防伪是凝结陈明发心血的防伪之作。其利用的原理是当墨水喷印到纸张等承印物表面时，在扩散力的作用下，干燥之前的墨迹必然迅速扩散开，从而在墨迹边沿随机形成众多微观锯齿，这是一种无法克服的自然浸润物理现象。该项专利技术于2017年10月在国家级防伪技术评审会上获得“不可复制”、易于识别等最高评审结论。这也是迄今为止全国495次防伪技术评审中，第一次获得“不可复制”等级的防伪技术，远远超过了国家标准。中国防伪协会副秘书长陈锡蓉在发布会上讲道：“新系统利用了二维码随机特征与索引码结合，保证防伪标识具有唯一性，这一点非常重要。”

　　陈明发坦言：“防伪技术的三个标准：人人、最快捷、百分之百的验证假货，是我研发方向的指明灯和理论指导。第一、二代技术都没能达到‘不可复制’，第三代技术最终解决了这个问题。”

　　细小毛刺 竟成低成本防伪利器

　　一枚正方形的二维码犹如专属护身符，简单而神奇。随着移动互联网时代的来临，扫码已成为人们日常生活的习惯性动作，你睁开眼睛吃第一顿早餐，登录银行账户办理转账业务，或提着篮子在胡同买菜，都离不开二维码。二维码本身无法防伪，但拍摄采集二维码的微观锯齿特征，就可赋予其防伪功能。

　　2015年的一天，陈明发接到一家客户投诉，称印制的二维码不够美观，要求退货。陈明发仔细观察，原来是二维码的墨迹边缘不够整齐，有些细小的毛刺。如何消除毛刺，竟成为一道难以攻克的技术难题。

　　工艺分析显示，湿润的油墨与印刷介质接触的瞬间，墨迹必然向外扩散、无法避免。经查阅技术资料证实，这被称作“浸润现象”。墨迹边缘的扩散现象，是在微观状态发生的，所产生的微观锯齿特征，人的肉眼无法看见，那么普通的消费者如何准确识别呢?

　　对计算机技术专家来说，这可不是什么难事，一扫一拍就可搞定。

　　消费者如果在商品外包装上看到可鉴别商品真假的二维码，用手机自带的任意一款扫码软件扫码，就可自动进入二维码锯齿识别系统平台，这时手机页面会显示一个相机按钮，只需轻轻一按，咔嚓一声，给二维码拍张照片，并上传到系统的云端数据库，后台计算机收到照片，就可将其与二维码的档案照片进行比对，若锯齿特征相同，就可将结果反馈给消费者：恭喜你，这是真品!反之，则可告诉消费者是假货。

　　原来厂家在生产线上给商品包装喷印二维码时，架设在流水线末端的高速拍摄数码相机，已经捕捉、拍摄了每枚二维码墨迹边缘的微观锯齿特征，并将照片上传到识别系统数据库储存起来了。

　　“一物一码”是国家对商品质量管理的基本要求，为了能对产品进行精细化管理和及时分析处理市场数据，企业普遍接受并开始实施产品“一物一码”。 如果商品生产厂家普遍采用微观锯齿特征识别系统这项技术，从此无需再专门生产制作任何防伪溯源标签，只需在包装物进行“一物一码”喷印时，同步完成拍照采集。

　　多维运用 开启打假新时代

　　二维码“锯齿”特征防伪系统的设计，是对电商新时代防伪打假模式的有益探索。目前，某品牌专供润滑油正式上线，启用的便是“锯齿”防伪技术。北京理工大学教授、防伪技术专家哈流柱教授表示：“目前为止，各国央行对发行大面额纸钞都持谨慎态度，就是因为防伪技术无法做到绝对安全，大额纸钞一旦遭到仿造，损失太大。陈明发的这项新技术成果，未来可以被应用于货币防伪。例如将二维码锯齿特征识别系统安装在银行点钞机上，以快速识别验证每张纸币的个性化指纹，让假币无法流通。”

　　此外，发明者陈明将在海南建立“全国商品打假(黑名单)数据中心”。这一商品打假数据中心的建立在中国尚属首次。该数据中心将应用图像识别技术、人工智能及大数据技术，提供大规模采集、实时处理和反馈全国各行各业的企业客户与消费者鉴别真假的信息服务。数据中心未来将开展“售假黑名单”大数据的采集与应用，为中国商品防伪、打假及商品消费、流通数据链等方面提供强有力的大数据服务支持。