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简单介绍OCR文字识别api接口

发表时间:2021-09-14 16:06

  在COR识别技术没有广泛运用之前,各企事业单位业务办理都需要人工填写在纸张上,尤其是关键的证照内容,这种人工录入的方式不但费时,还容易出现差错,影响业务的办理。

  近年来,随着ORC识别接口的迭代和广泛使用,人工录入这种低效的方式被其取代,大大提高了文字录入效率,还更加精准,结合相关实名认证接口,还可以实现用户注册自动审核功能。


  OCR识别api接口开发需要的核心技术

  图片压缩算法

  平台在接入OCR识别接口时,会要求把需要识别的图片上传,可以将大体积的图片压缩成合适的尺寸,同时还不会影响识别的清晰度。

  波浪纹消除

  有些图片会出现一串串波浪纹,对OCR识别造成了一定的干扰,需要研发消除此类波浪纹的算法,提升OCR识别的精准性。

  无效背景要素消除

  识别目标图片过程中,会遇到各种各样杂乱无章的背景,这些会和主体内容融合在一起,干扰OCR的精准识别,这些都是需要ocr识别技术能消除杂乱背景,完成精准识别。

  自动分段和选区

  常见的被识别的文字图片是一行行的内容展示,而且是模块化的展示形式,这就需要ocr能够实现自动分段排版的技术,同时还需要ocr能够实现自动选区功能。


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